بلاکتریس (Blocktrace)، چت ربات هوش مصنوعی برای ردیابی تراکنش‌های بیت کوین و بلاکچین راه‌اندازی شد. این چت ربات از بلاکچین بیتکوین شروع می‌کند و از پرسش‌های متداول و عادی برای اسکن تراکنش‌ها پشتیبانی می‌کند.
ردیابی و تجزیه و تحلیل یک بلاک چین می‌تواند چالش برانگیز باشد؛ به‌ویژه هنگامی که ده‌ها هزار آدرس بلاک چین و میلیون‌ها تراکنش را مرتب می‌کنیم، خسته کننده و وقت گیر است و بیشتر اوقات همه از آن فرار می‌کنند. چت بات هوش مصنوعی بلاکتریس امیدوار است که هوش مصنوعی بتواند فرآیند تجزیه و تحلیل بلاک چین را سریع‌تر کند و روندها را ساده‌تر سازد.
در سال ۲۰۱۸ توسط شان مگرادر (Shaun MaGruder)، یک مهندس نرم‌افزار راه‌اندازی شد که همچنین به عنوان سرپرست آموزش در شرکت تجریه و تحلیل بلاک چینChainalysis فعالیت کرده است. بلاکتریس یک ارائه‌دهنده خدمات قانونی و تحلیلی بلاک چین تقویت‌شده با هوش مصنوعی است. بلاکتریس با استفاده از یک چت بات، رابی (Robby) را ربات نامید، از شخصیت نمادین فیلم علمی تخیلی “سیاره ممنوعه”، بلاکتریس، هوش مصنوعی خود را برای تعامل با داده‌های بلاک چین بیت کوین توسعه داد.
ChatGPT + Bitcoin, please meet Robby the Robot. 🤖
— BLOCKTRACE (@blocktrace) March 28, 2023
As a language model equipped with advanced natural language processing technology, Robby can effectively interpret complex user questions and provide insightful answers. pic.twitter.com/W2OHChBoIc
مدیر عامل بلاکتریس در مصاحبه‌ای گفت: این شرکت تصمیم گرفت پروژه Robby را با بیت کوین شروع کند؛ زیرا حجم نمونه و تاریخچه آن بزرگ است.
مگرادر گفت: «بیت کوین یک پروژه عالی برای شروع است و احتمالاً همیشه وجود خواهد داشت، درست مانند اتریوم. “بیتکوین OG در نظر گرفته می‌شود؛ زیرا اولین پروژه بود و دارای یک مجموعه بزرگ از آدرس‌های کاربر با سابقه تراکنش‌های زیاد است.”
به گفته MaGruder، یک کپی از داده‌های بلاک چین بیت کوین در پایگاه داده بلاکتریس ذخیره می‌شود که در حال حاضر یک شاهکار فنی مهم است. با یک لایه هوش مصنوعی، برنامه آن‌ها به کاربران اجازه می‌دهد مانند یک دستیار مجازی سؤالات متداول و عادی بپرسند.
مطلب مرتبط: بهترین ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳
مدل زبان طبیعی، نوعی هوش مصنوعی است که برای درک و پردازش زبان انسان طراحی شده است، شبیه به آنچه که انسان انجام می‌دهد.
مگرادر گفت: “کاربران می توانند به سرعت اطلاعات خاصی مانند تراکنش بین تاریخ‌ها و مبالغ را بپرسند.” این باعث صرفه جویی در زمان در مقایسه با فرآیند دستی است که با استفاده از مرورگر بلاک چین ممکن است یک تا دو ساعت طول بکشد.
MaGruder توضیح می‌دهد که بلاکتریس قصد دارد محققان و کاربران را قادر سازد تا از فناوری توسعه یافته OpenAI برای یافتن سریع آدرس‌های بیت کوین و شناسایی تراکنش‌هایی که در شبکه با دقت و جزئیات بیشتر انجام شده‌اند، استفاده کنند.
مگرادر همچنین افزود: “رابی به جای نیاز به یک مهندس داده برای ترجمه سوالات زبان طبیعی به سوالات SQL، قبلاً در مورد مدل داده آموزش دیده است و می‌تواند به سرعت نتایج را برای کاربر دریافت کند.” نیازی به آموزش مداوم برای مهندس داده جدید نیست.
در حالی که Robby هنوز در نسخه بتا است، انتظار می‌رود تا اواخر سال جاری برای استفاده عموم در دسترس قرار گیرد. با این حال، قبل از انتشار Robby برای عموم، مگرادر گفت ربات چت ابتدا برای آزمایش در اختیار یک گروه محدود قرار می‌گیرد.
مگرادر اعلام کرد: «ما می‌خواهیم مطمئن شویم که رابی پایدار است و وقتی آن را برای عموم منتشر می‌کنیم، شکست نمی‌خوریم. ما می‌خواهیم مطمئن شویم که سؤالاتی که عموم مردم می‌پرسند، سؤالاتی هستند که قبلاً از رابی پرسیده‌ایم.»
در ادامه گفت: همانطور که انتظار می‌رفت، مردم رابی را با یک کاوشگر بلاک چین قدیمی مقایسه می‌کنند و تشخیص می‌دهند که آیا رابی درست کار می‌کند یا خیر. “برای جمع آوری بازخورد، ما از نمادهای 👍 (موافق و رضایت) و 👎 (مخالف و نارضایتی) استفاده خواهیم کرد.
بلاکتریس جدیدترین شرکت وب ۳.۰ است که به دنبال استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل بلاک چین است. سایر مواردی که از این فناوری استفاده می‌کنند عبارتند از Elliptic ،Chainalysis، CipherTrace و Nansen.
اندرو تورمن، مهندس نانسن، گفت: «این همان چیزی است که ما عمیقاً به آن نگاه می‌کنیم. می‌توانید از گزینه‌هایی مانند تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی در بلاک چین استفاده کنید تا ببینید آیا [کیف پول‌ها] همان کارها را همزمان انجام می‌دهند یا خیر. تورمن اضافه کرد: حتی اگر هیچ ارتباط صریحی وجود نداشته باشد، می‌توانید مطمئن شوید که همه کیف پول‌ها به یک دارایی مرتبط هستند.
تورمن می‌گوید: «مواردی مانند الگوریتم و هوش مصنوعی، فکر می‌کنم، آینده بسیار مهمی در تحلیل بلاک چین دارند.
منبع: decrypt
