کاربرد هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال و بازارهای مالی

استفاده از هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال به بهبود عملکرد و کارایی بازار منجر می‌شود. الگوریتم‌های این فناوری، الگوهای معاملاتی و سیگنال‌های خرید و فروش را شناسایی کرده و تا حدودی در تصمیم‌گیری‌ها به تریدرها کمک می‌کند. با هوش مصنوعی، تصمیمات معاملاتی بر اساس داده‌های دقیق‌تری انجام می‌شود.

کاربرد هوش مصنوعی در ارز دیجیتال اجتناب ناپذیر است و انجام معاملات یا ایجاد توکن‌های هوشمند با AI نزدیک است، اما این امر چه تاثیری بر بازار ارزهای دیجیتال خواهد داشت؟

در این مقاله به هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال در صنعت فین‌تک، کاربرد هوش مصنوعی در ارز دیجیتال و عواملی که مانع از اجرای کامل آن‌ها می‌شود، می‌پردازیم. در پایان، مشخص خواهد شد که آیا هوش مصنوعی می‌تواند صنعت ارزهای دیجیتال را تغییر دهد یا خیر.

هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال؛ مرحله جدیدی از توسعه فین‌تک

بلاک چین و هوش مصنوعی دو مورد از داغ‌ترین فناوری‌های امروزی هستند. علیرغم این واقعیت که آنها دو روند کاملاً متفاوت هستند، محققان به طور فعال در مورد مزایای ترکیب این دو فناوری بحث می‌کنند. PwC، شرکت چندملیتی خدمات حرفه‌ای بریتانیایی، پیش بینی می‌کند که هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰، ۱۵٫۷ تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه خواهد کرد و در نهایت منجر به افزایش ۱۴ درصدی تولید ناخالص داخلی جهانی خواهد شد. گارتنر پیش بینی می‌کند که در همان سال ارزش افزوده تجاری از طریق فناوری بلاک چین به ۳٫۱ تریلیون دلار خواهد رسید.

هم بلاک چین و هم هوش مصنوعی پیچیدگی‌های خاص خود را دارند، اما هر دو فناوری‌هایی هستند که هم می‌توانند از همکاری مشترک بهره ببرند و هم به رشد یکدیگر کمک کنند. از آنجایی که هر دو فناوری به روش‌های مختلف با داده‌ها تعامل دارند، ترکیب آنها می‌تواند استفاده از داده‌ها را به سطح جدیدی برساند.

هوش مصنوعی در ارز دیجیتال می‌تواند ساختار حوزه کریپتو را بهبود بخشد و به طور قابل توجهی فناوری AI کارایی بلاکچین را توسعه می‌دهد. راه‌حل‌های هوش مصنوعی می٬تواند محدودیت‌های فعلی بلاک چین مانند کارایی و امنیت را تا حدودی افزایش دهد. یادگیری ماشین همچنین برای سازمان‌هایی که بلاک چین خود را برای کارهای خاص تطبیق می‌دهند، مفید خواهد بود.

کاربرد هوش مصنوعی در ارز دیجیتال نامحدود است. علاوه بر معاملات خودکار و پیش‌بینی قیمت، از این فناوری می‌توان در مدیریت ریسک و بهینه‌سازی سبد معاملاتی سرمایه‌گذاران نیز استفاده کرد. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند طرح‌های متقلبانه را شناسایی کنند و قادر به نظارت طولانی‌مدت بر تغییرات بازار هستند که ممکن است آنها را به ابزار مدیریت ریسک خوبی در آینده تبدیل کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی همچنین می‌توانند پرتفوی ارزهای دیجیتال را بر اساس اهداف سرمایه‌گذاری خاص و تحمل ریسک بهینه کنند.

از سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توان برای تصمیم‌گیری بهینه معاملات یا خودکارسازی فرآیندهایی مانند ردیابی قیمت و اجرای سفارش استفاده کرد. علاوه بر این، هوش مصنوعی به طور بالقوه می‌تواند امنیت و امنیت تراکنش‌های ارزهای دیجیتال را با شناسایی طرح‌های تقلبی و روش‌های تأیید افزایش دهد. در نتیجه، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بازار ارزهای دیجیتال را برای ورود، نسبتاً امن کنند. معامله‌گران و سرمایه‌گذاران را تشویق کنند و پتانسیل توسعه بازار را افزایش دهند.

مهم: با معرفی هوش مصنوعی در حوزه کریپتو، ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی، بلاک چین و سایر پروژه‌های کریپتو مبتنی بر یادگیری ماشین ظاهر شدند.

تاثیر هوش مصنوعی بر بازار ارزهای دیجیتال

هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال فناوری مهمی خواهد بود؛ زیرا این پتانسیل را دارد که روش انجام معاملات، مدیریت دارایی‌ها و تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری را متحول کند. با استفاده از این فناوری، استفاده از ارز دیجیتال می‌تواند برای افراد و کسب‌وکارها، سریع‌، امن و کارآمدتر باشد. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش خطر تقلب، دستکاری بازار و خطای انسانی کمک کند و سرمایه‌گذاری در ارزهای دیجیتال را قابل اعتمادتر کند. در زیر فهرستی از چالش‌های اصلی وجود دارد که هوش مصنوعی پس از اجرای کامل، در صنعت کریپتو قادر به رفع آن‌ها خواهد بود.

تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کریپتو و بلاک چین

• پیش بینی بازار
• توسعه معاملات خودکار
• افزایش امنیت کریپتو
• توسعه قراردادهای هوشمند
• توسعه استخراج
• آنالیز و تحلیل داده‌ها
• بهینه کردن فعالیت‌های سرمایه گذاری

پیش بینی بازار

فناوری‌های محاسباتی مبنی بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی، پیش‌بینی قیمت ارزهای دیجیتال و ایجاد تحلیلی جامع از داده‌های به‌دست‌آمده برای بهبود مکانیسم‌های تعامل با عناصر بازارهای مالی را ممکن می‌سازد. در این مرحله، سرمایه‌گذاری در ارز دیجیتال مانند هر نوع دیگری، مبنی بر تحلیل تکنیکال و فاندامنتال است که امکان یک ایده تقریبی و سطحی از جهت حرکت بازار را فراهم می‌کند. هوش مصنوعی مقادیر زیادی از اطلاعات مانند اخبار، انجمن‌ها و غیره را تجزیه و تحلیل می‌کند تا روند بازار هر ارز دیجیتال را به سرعت و با دقت پیش بینی کند.

توسعه معاملات خودکار

به لطف معرفی هوش مصنوعی در ارز دیجیتال، امکان بهبود قابل توجه معاملات الگوریتمی وجود خواهد داشت که بدون شک سود استراتژی معاملاتی را افزایش می‌دهد. در حال حاضر، معاملات الگوریتمی عمدتاً از طریق استفاده از مدل‌های پیچیده ریاضی در حال توسعه است که به دلیل اصول کار ناقص خود که بر اساس نوشتن کد برنامه توسط افراد عادی است، به طور قابل توجهی از هوش مصنوعی پایین‌تر هستند. هوش مصنوعی این مشکل را از بین می‌برد و علاوه بر هر چیز دیگری به شما امکان می‌دهد بهترین استراتژی معاملاتی را برای هر سطح ریسک انتخاب کنید.

افزایش امنیت کریپتو

همکاری فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی به مبارزه با جرایم سایبری و کلاهبرداری در تمام اشکال آن کمک خواهد کرد. با معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در شناسایی فعالیت‌های مشکوک، امنیت فرآیند معاملات بسیار قابل اعتماد و پیشرفته‌ می‌شود و از جمله موارد دیگر، امکان ساخت راه‌حل‌هایی برای مدیریت هویت در حین ثبت نام، خودکارسازی KYC و تجزیه و تحلیل داده‌های بازار برای جلوگیری از تقلب را فراهم می‌کند. تراکنش‌های روی بلاک چین در ترکیب با شیوه‌های امنیتی موجود در بازار ارزهای دیجیتال، هوش مصنوعی توانایی مبارزه با جرایم سایبری را افزایش می‌دهد.

توسعه قراردادهای هوشمند

در حال حاضر، قراردادهای هوشمند توسط افراد مختلف برنامه ریزی می‌شوند؛ به این معنی که احتمال مشخصی وجود دارد که چنین قراردادهایی بدون مشکل و ناکارآمدی‌ها نباشند. استفاده از هوش مصنوعی در این فرآیندها می‌تواند دستیابی به قراردادهای هوشمند بدون اشکال و دستیابی به بلاک چین ۲٫۰ را تضمین کند که تحقق آن می تواند توسط فناوری‌های مختلف هوش مصنوعی فعال یا تقویت شود.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند برای آزمایش قراردادهای هوشمند؛ به ویژه برای تأیید رسمی برای عیب یابی خودکار، برای اشکال زدایی و تجزیه و تحلیل و تشخیص علت اصلی، مهندسی نرم افزار مبتنی بر جستجو (SBSE) استفاده شود.

توسعه ماینینگ یا استخراج

ماینینگ، فرآیند استخراج بلوک‌های جدید اطلاعات در شبکه بلاک چین است. این فرآیند برای بسیاری از ارزهای دیجیتال موجود در بازار امروز رایج است و اغلب بسیار پرهزینه هم از نظر مالی و هم از نظر تجهیزات فنی و سخت افزاری است. استفاده از هوش مصنوعی باعث کاهش مصرف انرژی در فرآیند استخراج بلوک و همچنین افزایش چشمگیر سرعت استخراج با بهینه‌سازی مدل‌ها و الگوریتم‌های محاسباتی در سیستم کد نرم افزاری مورد استفاده برای ماینینگ می‌شود. چنین راه حل‌هایی امروزه به طور فعال مورد بررسی و اجرا قرار می‌گیرند.

آنالیز و تحلیل داده‌ها

هوش مصنوعی که به طور کامل در حوزه کریپتو اجرا شده است به بهینه‌سازی فعالیت‌های معاملاتی از طریق تجزیه و تحلیل بازار و ساخت تمام سناریوهای رویدادها، انتخاب استراتژی معاملاتی ایده‌آل بر اساس شاخص‌های احساسات بازار کمک می‌کند. این به طور قابل توجهی درصد ضرر معاملات را کاهش می‌دهد و به یادگیری نه تنها به صورت دستی سبک معاملاتی بلکه به پیش بینی حرکت قیمت بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌های موجود از هوش مصنوعی کمک می‌کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی خطر از دست دادن سرمایه با هدف کسب سود را به حداقل می‌رساند (یا کاملاً از بین می‌برد).

بهینه سازی فعالیت‌های سرمایه گذاری

هوش مصنوعی در ارز دیجیتال به طور کامل اجرا شده است و به بهینه‌سازی فعالیت‌های معاملاتی از طریق تحلیل بازار و ساخت تمام سناریوهای رویدادها، انتخاب استراتژی معاملاتی ایده‌آل بر اساس شاخص‌های احساسات بازار کمک می‌کند. تجزیه و تحلیل احساسات پردازش زبان طبیعی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند توصیه کند که کدام ارز دیجیتال برای خرید یا فروش بهتر است.

عوامل محدود کننده توسعه و کاربرد هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال

بازار ارزهای دیجیتال نسبتا جدید است که گاهی اوقات به مانع بزرگی برای شکل‌گیری صنعت کریپتو تبدیل می‌شود و مانع توسعه و اجرای فناوری‌های پیشرفته برای افزایش کارایی تجارت دارایی‌های دیجیتال می‌شود. برای افزایش کاربرد هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال، راه‌های زیادی مورد نیاز است که باید با هدف از بین بردن انواع عوامل منفی که مانع کاربرد آن می‌شوند، انجام شود.

در ادامه به برخی از محدودیت‌ها که مانع پذیرش گسترده هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال می‌شود، اشاره می‌کنیم.

چه چیزی مانع پذیرش گسترده هوش مصنوعی در ارز دیجیتال می‌شود؟

• کمبود داده

برای استفاده از هوش مصنوعی در ارز دیجیتال به داده‌های بیشتری نیاز است تا الگوهای هوش مصنوعی بتوانند حرکات بازار را بهتر پیش بینی کنند و استراتژی‌های معاملاتی را بهینه سازد.

علاوه بر این، باید هوش مصنوعی در شرایط واقعی بازار بررسی و آزمایش شود. بر خلاف بازار سهام که داده‌هایی برای مطالعه اصول عملکرد خود برای تقریباً ۱۰۰ سال دارد، بازار ارزهای دیجیتال از چنین داده‌ای برخوردار نیست.

• ذهن انسان

بهترین معاملات الگوریتمی ارزهای دیجیتال توسط انسان ایجاد می‌شوند؛ این یعنی ابزارهای معاملاتی در معرض محدودیت‌های انسانی است که منجر به خطا و مشکل در پوزیشن‌های معاملاتی می‌شود. یکی از موانع استفاده از هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال، درک صحیح از بازار به دلیل جدید بودن آن است. با استفاده از هوش مصنوعی در ارز دیجیتال می‌توان سرعت و نوآوری را در بازار رمز ارزها به ارمغان آورد.

• قدرت محاسباتی محدود

قدرت محاسباتی قابل‌توجهی مورد نیاز است تا بتوان تاریخچه بازار را تجزیه و تحلیل کرد.

از آنجایی که فرآیند عملیات هوش مصنوعی صرفاً مبتنی بر عملکرد رایانه‌های الکترونیکی است که شامل تجهیزات و فناوری‌های پیشرفته هستند، برای اطمینان از عملکرد پایدار و صحیح آن، تمام فاکتورهای لازم برای اجرای همه برنامه‌های مرتبط با معاملات ارزهای دیجیتال را تشکیل خواهند داد. قدرت پردازش بالا برای هوش مصنوعی نیز نیازمند ابزارهای لازم برای تعمیر، نگهداری و رفع مشکل است.

• عدم اعتماد عمومی

توسعه هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال، به ایجاد بلاک چین‌ و ارزهای دیجیتال AI کمک می‌کند که مفهوم کلی فناوری را به طور اساسی تغییر می‌دهد. با این حال، علی‌رغم چشم‌اندازها و مزایای متعددی که فناوری‌های هوش مصنوعی دارند، نگرش عمومی فعلی به موضوع استفاده گسترده از آن‌ها، بی‌اعتمادی و شک است.

به منظور پرداختن به این موضوع، ممکن است آزمایش‌هایی برای نشان دادن مزایای عملی کاربرد هوش مصنوعی در ارز دیجیتال، به‌ویژه برای معامله دارایی‌های دیجیتال وجود داشته باشد.

آیا هوش مصنوعی می‌تواند صنعت ارزهای دیجیتال را تغییر دهد؟

در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر بازار ارزهای دیجیتال، یکی از مهم ترین تغییراتی که هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال به وجود می‌آورد، بهبود امنیت خواهد بود.

به عنوان مثال، تا زمانی که یک مجرم سایبری مالک بیشتر منابع ماینینگ نباشد، هک یک بلاک چین تقریبا غیرممکن خواهد بود، اما برنامه‌های کاربردی ساخته شده روی یک بلاک چین متأسفانه آنقدر امن نیستند. با توجه به پیشرفت سریع یادگیری ماشینی، یک بلاک چین که توسط یک الگوریتم هوشمند اجرا می‌شود، می‌تواند حمله هکرها را شناسایی کرده و به طور خودکار مکانیسم‌های دفاعی را راه‌اندازی کند.

کنترل بلاک چین می‌تواند مقیاس پذیری و قابلیت اطمینان بلاک چین را بهبود بخشد. به عنوان مثال، اگر حجم تراکنش به‌طور چشمگیری افزایش یابد، هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور خودکار نرخ ایجاد بلوک را افزایش دهد و به قیمت افزایش زمان تأیید، توان عملیاتی را افزایش دهد.

اگر فناوری هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه دهد و بازار ارزهای دیجیتال را متحول کند، منصفانه است که انتظار داشته باشیم برای جلوگیری از سوء استفاده، آن را تنظیم کنیم. از آنجایی که افراد بیشتری می‌توانند وارد این بازار شوند، محدودیت‌های قانونی برای حفظ ثبات و امنیت آن ضروری است. با این حال، هیچ اقدامی برای محدود کردن استفاده از هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال انجام نخواهد شد. در عوض، تلاش‌های بیشتر احتمالاً بر حفاظت از داده‌های شخصی، باز بودن الگوریتم و محفاظت از کاربر، متمرکز خواهد شد.

جمع بندی

هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال، نتایج باورنکردنی را در بسیاری از جنبه‌های توسعه جایگاه ارزهای دیجیتال به دست می‌آورد که شرایط مطلوبی را برای تحول نه تنها عناصر منفرد فرآیند معاملات ارزهای دیجیتال ایجاد می‌کند، بلکه مدل مفهومی عملکرد بازار ارزهای دیجیتال را نیز کاملاً تغییر می‌دهد. تا ایمن تر، کارآمدتر و غیرمتمرکزتر شود.

• فناوری هوش مصنوعی به توسعه امنیت کریپتو و قراردادهای هوشمند، بهینه‌سازی معامله، ارائه ابزارهایی برای بهبود استخراج ارز دیجیتال و پیش بینی بازار کمک می‌کند.
• همکاری هوش مصنوعی و بلاک چین، علاوه بر شکل‌گیری بسیاری از جنبه‌های دیگر، عمدتاً با هدف بهبود فناوری‌های شناسایی فعالیت‌های مشکوک و جلوگیری از فعالیت‌های مجرمانه در فضای کریپتو خواهد بود.

منبع: b2broker.com